DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau pensampelan super pembelajaran yang mendalam, menonjol sebagai ciri transformatif dalam permainan PC, meningkatkan prestasi dan memperluaskan jangka hayat kad grafik Nvidia. Diperkenalkan pada tahun 2019, DLSS telah berkembang melalui beberapa kemas kini, merevolusikan fungsinya dan prestasinya merentasi generasi RTX yang berbeza. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia beroperasi, perbezaan antara versi, dan kaitannya dengan pemain, bahkan mereka yang tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan. Aspek "Super Sampling" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan mewah kepada resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf NVIDIA, dilatih pada rakaman permainan yang luas. Pendekatan ini meminimumkan prestasi yang melanda berbanding dengan menetapkan secara manual resolusi dalam permainan.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi pelbagai sistem yang meningkatkan kualiti imej, termasuk pembinaan semula sinar DLSS untuk pencahayaan dan bayang-bayang yang lebih baik, penjanaan bingkai DLSS dan penjanaan bingkai multi untuk memasukkan bingkai AI-Generated untuk meningkatkan FPS, dan DLAA (Deep Learning Antiasing) untuk grafik yang lebih tinggi untuk resolusi yang lebih tinggi.

Resolusi Super, ciri utama DLSS, amat bermanfaat apabila membolehkan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong oleh DLSS, anda boleh memilih dari mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan bantuan AI.

Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, yang membolehkannya menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan kemas kini berikutnya, terutamanya dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang membaikpulih model AI untuk meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada data permainan video yang luas untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial.

DLSS 4, bagaimanapun, beralih kepada model pengubah, atau TNN, yang boleh memproses dua kali lebih banyak parameter untuk pemahaman adegan yang lebih bernuansa. Model ini menafsirkan input lebih canggih, menangkap corak jarak jauh dan meningkatkan jangkaan dan pemprosesan di semua ciri DLSS. Akibatnya, DLSS SUPER Sampling dan DLSS Reconstruction Ray dalam DLSS 4 memberikan butiran yang lebih tajam dan artifak yang lebih sedikit seperti bayang -bayang yang menggelegak dan garis berkedip.

Model TNN juga meningkatkan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 memasukkan satu bingkai antara dua bingkai yang diberikan, generasi bingkai DLSS 4 boleh menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, berpotensi bingkai bingkai dengan satu togol. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia berpasangan dengan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun penjanaan bingkai DLSS boleh memperkenalkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi, NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti artifak visual yang merobek dan artifak visual yang berlebihan.

Walaupun tanpa kad siri RTX 50, anda boleh memanfaatkan manfaat model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA jika permainan anda tidak menawarkan pilihan ini secara asli.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi yang tidak dapat dicapai. Di samping itu, DLSS memanjangkan hayat GPU anda dengan membenarkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan yang diselaraskan atau mod prestasi, menjadikannya penyelesaian kos efektif untuk pemain yang sedar bajet.

DLSS juga telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun Nvidia menaikkan harga GPU, DLSS telah menurunkan penghalang prestasi-ke-harga dalam banyak senario permainan.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 menyediakan kualiti imej yang unggul dan keupayaan untuk menjana pelbagai bingkai dengan latensi input yang minimum, memberikan Nvidia kelebihan daya saing. Walaupun penyelesaian AMD dan Intel juga menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, DLSS biasanya menyampaikan imej yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang kurang mengganggu.

Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun beratus -ratus permainan kini menyokong DLSS, bersama dengan FSR dan XESS, tidak semua permainan termasuk ciri -ciri ini secara lalai.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS terus menjadi teknologi yang berubah-ubah, secara konsisten bertambah baik dari masa ke masa. Ia secara signifikan meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan kebolehgunaan kad grafik. Walaupun AMD dan Intel telah memperkenalkan teknologi bersaing, memilih GPU yang betul melibatkan pengimbangan kos, ciri, dan permainan khusus yang anda mainkan. DLSS kekal sebagai alat yang berkuasa untuk pengguna NVIDIA, meningkatkan prestasi dan kualiti visual dalam tajuk yang disokong.