DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, wyróżnia się jako transformacyjna funkcja w grach na PC, znacznie zwiększając wydajność i przedłużając żywotność kart graficznych NVIDIA. Wprowadzony w 2019 r. DLSS ewoluował poprzez kilka aktualizacji, rewolucjonizując swoją funkcjonalność i wydajność w różnych pokoleniach RTX. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak działa, rozróżnienia między jego wersjami i jego znaczenie dla graczy, nawet tych, którzy nie korzystają obecnie z kart graficznych NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej NVIDIA, przeszkolona w zakresie rozległych materiałów do rozgrywki. Takie podejście minimalizuje trafienie wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.

Początkowo skoncentrowane na zwiększaniu skali, DLSS obejmuje teraz różne systemy, które zwiększają jakość obrazu, w tym rekonstrukcję promieni DLSS w celu ulepszonego oświetlenia i cieni, wytwarzania ramek DLSS i generowania wielu ramek w celu wstawiania ram generowanych AI w celu zwiększenia FPS i DLAA (głębokie uczenie się przeciwzagnięcia) w celu uzyskania rozdzielczości natywnej.

Super Resolution, flagowa funkcja DLSS, jest szczególnie korzystna przy umożliwieniu śledzenia Raya. W grach obsługiwanych przez DLSS możesz wybrać takie tryby, takie jak Ultra Performance, wydajność, zrównoważone i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K w trybie jakości DLSS oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, która następnie DLSS zwiększa do 4k, co powoduje znacznie wyższą szybkość klatek ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i pomoc AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, pozwalając mu dodać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachować szczegóły utracone w innych metodach skalowania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone z kolejnymi aktualizacjami, szczególnie w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która remontuje model AI w celu zwiększenia jakości i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z generowaniem ramek, wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych danych gier wideo do analizy scen i relacji przestrzennych.

DLSS 4 jednak przenosi się na model transformatora lub TNN, który może przetwarzać dwa razy więcej parametrów dla bardziej dopracowanego zrozumienia sceny. Ten model interpretuje wejście bardziej wyrafinowane, rejestrując wzorce dalekiego zasięgu oraz poprawiając oczekiwanie i przetwarzanie we wszystkich funkcjach DLSS. W konsekwencji DLSS Super Sampling i Rekonstrukcja Ray DLSS w DLSS 4 dostarczają ostrzejsze detale i mniej artefaktów, takich jak bulgotanie cieni i migoczące linie.

Model TNN znacznie poprawia wytwarzanie ram. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawiono jedną ramkę między dwiema renderowanymi ramkami, generacja wieloklasowa DLSS 4 może wytworzyć cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, potencjalnie czterokrotnie prędkości klatek z jednym przełącznikiem. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA łączy to z NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu zachowania reakcji.

Chociaż generowanie ramek DLSS może wprowadzić niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu i nadmierne artefakty wizualne.

Nawet bez karty serii 50 RTX możesz wykorzystać korzyści nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji DLSS Ray za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA, jeśli gra nie oferuje tych opcji.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest kluczową technologią do gier PC, szczególnie dla osób z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, które w innym przypadku byłyby nieosiągalne. Ponadto DLSS rozszerza żywotność twojego procesora graficznego, umożliwiając grywalne stopy klatek na sekundę poprzez skorygowane ustawienia lub tryby wydajności, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla graczy świadomych budżetu.

DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły swoje technologie wysuwane, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy NVIDIA podniosła ceny GPU, DLSS skutecznie obniżyła barierę wydajności do ceny w wielu scenariuszach gier.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 zapewnia doskonałą jakość obrazu i możliwość generowania wielu ram z minimalnym opóźnieniem wejściowym, co daje Nvidia przewagę konkurencyjną. Podczas gdy rozwiązania AMD i Intela oferują również wzrost i generowanie ram, DLSS zazwyczaj zapewnia chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą rozpraszającymi artefaktami.

Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR. Chociaż setki gier obsługuje teraz DLSS, wraz z FSR i XESS, nie wszystkie gry domyślnie zawierają te funkcje.

Wniosek

NVIDIA DLSS nadal jest technologią zmieniającą grę, konsekwentnie poprawiającą się z czasem. Znacząco poprawia wrażenia z gier i rozszerza użyteczność kart graficznych. Podczas gdy AMD i Intel wprowadzili konkurencyjne technologie, wybór odpowiedniego GPU obejmuje koszty równoważenia, funkcje i konkretne gry, w które grasz. DLSS pozostaje potężnym narzędziem dla użytkowników NVIDIA, zwiększając zarówno wydajność, jak i jakość wizualną w obsługiwanych tytułach.