Trang chủ > Tin tức > DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, nổi bật như một tính năng biến đổi trong chơi game PC, tăng cường đáng kể hiệu suất và mở rộng tuổi thọ của các card đồ họa của NVIDIA. Được giới thiệu vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua một số cập nhật, cách mạng hóa chức năng và hiệu suất của nó
By Adam
May 25,2025

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, nổi bật như một tính năng biến đổi trong chơi game PC, tăng cường đáng kể hiệu suất và mở rộng tuổi thọ của các card đồ họa của NVIDIA. Được giới thiệu vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua một số cập nhật, cách mạng hóa chức năng và hiệu suất của nó trên các thế hệ RTX khác nhau. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là như thế nào, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và sự liên quan của nó với các game thủ, ngay cả những người hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng của nó để các trò chơi cao cấp lên các độ phân giải cao hơn bằng mạng thần kinh của NVIDIA, được đào tạo về các cảnh quay chơi trò chơi. Cách tiếp cận này giảm thiểu hiệu suất nhấn so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.

Ban đầu tập trung vào nâng cấp, DLSS hiện bao gồm các hệ thống khác nhau nhằm nâng cao chất lượng hình ảnh, bao gồm tái tạo tia DLSS để cải thiện ánh sáng và bóng tối, tạo khung DLSS và tạo đa khung để chèn các khung hình AI tạo ra để tăng cường FPS và DLAA

Siêu phân giải, tính năng hàng đầu của DLSS, đặc biệt có lợi khi cho phép truy tìm tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, bạn có thể chọn từ các chế độ như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, việc chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, sau đó DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể do độ phân giải kết xuất thấp hơn và hỗ trợ AI.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, cho phép nó thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã được giảm đi rất nhiều với các bản cập nhật tiếp theo, đặc biệt là trong DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, nơi đại tu mô hình AI để tăng cường chất lượng và khả năng. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng lớn để phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian.

Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp hoặc TNN, có thể xử lý gấp đôi số tham số để hiểu cảnh nhiều sắc thái hơn. Mô hình này diễn giải các đầu vào tinh vi hơn, nắm bắt các mẫu tầm xa và cải thiện dự đoán và xử lý trên tất cả các tính năng DLSS. Do đó, DLSS Super Sampling và DLSS Ray Revination trong DLSS 4 cung cấp các chi tiết sắc nét hơn và ít tạo tác hơn như bóng đổ và các đường nhấp nháy.

Mô hình TNN cũng tăng cường đáng kể việc tạo khung. Trong khi DLSS 3,5 chèn một khung giữa hai khung được hiển thị, việc tạo đa khung hình của DLSS 4 có thể tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung hình được hiển thị, có khả năng tăng gấp bốn khung hình với một lần chuyển đổi. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA kết hợp điều này với NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù việc tạo khung DLSS có thể giới thiệu bóng ma nhỏ đằng sau các đối tượng chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt cao hơn, NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình và tạo tác thị giác quá mức.

Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, bạn có thể tận dụng các lợi ích của mô hình biến áp mới đối với DLSS Super Resolle và DLSS Ray Revonreing thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ Chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA nếu trò chơi của bạn không cung cấp các tùy chọn này.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một công nghệ quan trọng cho chơi game PC, đặc biệt đối với những người có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa cao hơn và độ phân giải mà nếu không sẽ không thể đạt được. Ngoài ra, DLSS kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn bằng cách cho phép tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua các cài đặt được điều chỉnh hoặc chế độ hiệu suất, khiến nó trở thành một giải pháp hiệu quả về chi phí cho các game thủ có ý thức về ngân sách.

DLSS cũng đã thúc đẩy sự cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi NVIDIA tăng giá GPU, DLSS đã giảm hiệu quả rào cản hiệu suất xuống giá trong nhiều kịch bản chơi game.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. DLSS 4 cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng tạo ra nhiều khung hình với độ trễ đầu vào tối thiểu, mang lại cho NVIDIA một lợi thế cạnh tranh. Mặc dù các giải pháp của AMD và Intel cũng cung cấp các khung hình cao cấp và khung, DLS thường mang lại hình ảnh sắc sảo hơn, phù hợp hơn với các tạo tác gây mất tập trung ít hơn.

Tuy nhiên, DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù hàng trăm trò chơi hiện đang hỗ trợ DLS, cùng với FSR và Xess, nhưng không phải tất cả các trò chơi đều bao gồm các tính năng này theo mặc định.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS tiếp tục là một công nghệ thay đổi trò chơi, luôn được cải thiện theo thời gian. Nó tăng cường đáng kể trải nghiệm chơi game và mở rộng khả năng sử dụng của card đồ họa. Trong khi AMD và Intel đã giới thiệu các công nghệ cạnh tranh, việc chọn GPU phù hợp liên quan đến việc cân bằng chi phí, tính năng và các trò chơi cụ thể bạn chơi. DLSS vẫn là một công cụ mạnh mẽ cho người dùng NVIDIA, nâng cao cả hiệu suất và chất lượng trực quan trong các tiêu đề được hỗ trợ.

Tin tức hàng đầu

Copyright semu.cc © 2024 — All rights reserved