DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica transformadora en los juegos de PC, mejorando significativamente el rendimiento y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas de Nvidia. Introducido en 2019, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, revolucionando su funcionalidad y rendimiento en diferentes generaciones RTX. En esta guía completa, profundizaremos en lo que DLSS es, cómo funciona, las distinciones entre sus versiones y su relevancia para los jugadores, incluso aquellos que actualmente no usan tarjetas gráficas NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los juegos. El aspecto del "Super Muestreo" se refiere a su capacidad para los juegos exclusivos para resoluciones más altas utilizando la red neuronal de Nvidia, entrenada en imágenes extensas de juego. Este enfoque minimiza el golpe de rendimiento en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en el juego.

Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen, incluida la reconstrucción de rayos DLSS para mejorar la iluminación y las sombras, la generación de cuadros de DLSS y la generación de múltiples marcos para insertar marcos generados por IA para aumentar los FP y DLAA (antihalias de aprendizaje profundo) para gráficos superiores más allá de la resolución nativa más allá de la resolución nativa.

La súper resolución, la característica insignia de DLSS, es particularmente beneficiosa al permitir el trazado de rayos. Dentro de los juegos respaldados por DLSS, puede seleccionar entre modos como Ultra Performance, Performance, Balanced y Calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego se produce a 1440p, que DLSS luego sube a 4K, lo que resulta en una velocidad de cuadro significativamente más alta debido a la resolución de renderización y la AI significativamente más alta debido a la resolución de renderización y la AI.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, lo que le permite agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido considerablemente con actualizaciones posteriores, particularmente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revisa el modelo AI para mejorar la calidad y las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastas datos de videojuegos para analizar escenas y relaciones espaciales.

DLSS 4, sin embargo, cambia a un modelo de transformador, o TNN, que puede procesar el doble de parámetros para una comprensión de la escena más matizada. Este modelo interpreta las entradas de manera más sofisticada, capturando patrones de largo alcance y mejorando la anticipación y procesamiento en todas las características de DLSS. En consecuencia, la reconstrucción DLSS Super Sampling y DLSS Ray en DLSS 4 ofrece detalles más nítidos y menos artefactos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes.

El modelo TNN también mejora significativamente la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro entre dos marcos renderizados, la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 puede producir cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, potencialmente cuadruplando las velocidades de cuadro con una sola palanca. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, Nvidia lo combina con Nvidia Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Aunque la generación de cuadros de DLSS puede introducir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en configuraciones más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como la rotura de la pantalla y los artefactos visuales excesivos.

Incluso sin una tarjeta RTX 50-Series, puede aprovechar los beneficios del nuevo modelo Transformer para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si su juego no ofrece de manera nativa estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, especialmente para aquellos con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas que de otro modo serían inalcanzables. Además, DLSS extiende la vida útil de su GPU al permitir velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento, por lo que es una solución rentable para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Mientras que NVIDIA aumentó los precios de GPU, DLSS ha reducido efectivamente la barrera de rendimiento al precio en muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 proporciona una calidad de imagen superior y la capacidad de generar múltiples marcos con una latencia de entrada mínima, lo que le da a NVIDIA una ventaja competitiva. Mientras que las soluciones de AMD e Intel también ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente ofrece imágenes más crujientes y más consistentes con menos artefactos de distracción.

Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Aunque cientos de juegos ahora admiten DLSS, junto con FSR y Xess, no todos los juegos incluyen estas características por defecto.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa siendo una tecnología que cambia el juego, mejorando constantemente con el tiempo. Mejora significativamente las experiencias de juego y extiende la usabilidad de las tarjetas gráficas. Si bien AMD e Intel han introducido tecnologías competidoras, elegir la GPU correcta implica equilibrar los costos, las características y los juegos específicos que juegas. DLSS sigue siendo una herramienta poderosa para los usuarios de NVIDIA, mejorando tanto el rendimiento como la calidad visual en títulos compatibles.