DLSS：增強遊戲性能解釋了

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲中的變革性功能，可顯著提高性能並延長NVIDIA的圖形卡的壽命。 DLSS於2019年推出，通過多個更新進化，徹底改變了其在不同RTX世代的功能和性能。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，其操作方式，其版本之間的區別以及與遊戲玩家的相關性，甚至是當前不使用NVIDIA圖形卡的玩家。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是一項專有技術，旨在提高遊戲中的性能和圖像質量。 “超級抽樣”方面是指使用NVIDIA的神經網絡進行高檔遊戲的能力，並在廣泛的遊戲錄像中進行了培訓。與手動在遊戲中設定更高分辨率相比，這種方法可最大程度地減少性能的打擊。

最初，DLSS最初介紹了增強圖像質量的各種系統，包括用於改進照明和陰影的DLSS射線重建，DLSS框架的生成和多框架生成，以插入AI生成的框架以增強FPS，以及DLAA（深度學習的抗偏見）（深度學習抗溶劑）（深度學習抗溶劑）以外的本地分辨率。

超級分辨率，DLSS的旗艦功能，在啟用射線追踪時特別有益。在DLSS支持的遊戲中，您可以從超級性能，性能，平衡和質量等模式中進行選擇。例如，在Cyber​​punk 2077中，選擇DLSS質量模式的4K分辨率意味著該遊戲以1440p的速度呈現，DLSS然後將其提高到4K，從而導致較低的渲染分辨率分辨率和AI援助，導致幀速率明顯更高。

DLSS的神經渲染與較舊技術（如棋盤渲染）不同，使其可以在本機分辨率上添加不可見的詳細信息，並保存在其他升級方法中丟失的細節。但是，它可以引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管隨後的更新大大減少了，尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，該DLSS 4大修了AI模型以提高質量和能力。 DLSS 3（包括帶有框架生成的DLSS 3.5）使用了對大量視頻遊戲數據訓練的捲積神經網絡（CNN），以分析場景和空間關係。

但是，DLSS 4轉移到變壓器模型或TNN，該模型可以處理兩倍的參數，以獲得更細微的場景理解。該模型更複雜地解釋輸入，捕獲遠程模式，並改善所有DLSS功能的預期和處理。因此，DLSS的DLSS超級採樣和DLSS射線重建在DLSS 4中提供了更清晰的細節，較少的文物（例如冒泡陰影和閃爍的線條）。

TNN模型還顯著增強了框架的生成。雖然DLSS 3.5在兩個渲染幀之間插入了一個框架，但DLSS 4的多框架生成可以為每個渲染框架生成四個人造框架，並具有單個切換的可能性四倍的幀速率。為了減輕對輸入滯後的擔憂，NVIDIA與NVIDIA Reflex 2.0配對，從而降低了保持響應能力的延遲。

儘管DLSS框架的生成可以在移動對像後面引入較小的幽靈，尤其是在更高的設置下，但NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂和過度的視覺偽像。

即使沒有RTX 50系列卡，您也可以通過NVIDIA應用程序來利用新變壓器模型對DLSS Super分辨率的好處，並且DLSS射線重建功能，如果您的遊戲不本質地提供這些選項，它也支持DLSS超級性能模式和DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是用於PC遊戲的關鍵技術，尤其是對於那些表現中等或低性能NVIDIA圖形卡的技術。它可以實現更高的圖形設置和決議，否則這些設置將是無法實現的。此外，DLSS通過調整後的設置或性能模式允許可玩的幀速率來延長GPU的壽命，從而使其成為預算意識遊戲玩家的成本效益解決方案。

DLSS還刺激了競爭，AMD和英特爾引入了他們的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA提高了GPU定價，但DLSS在許多遊戲情況下有效地降低了性能障礙。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4提供了卓越的圖像質量，並能夠產生具有最小輸入延遲的多個幀，從而使Nvidia具有競爭優勢。儘管AMD和Intel的解決方案也提供了升級和框架的生成，但DLSS通常會提供更清晰，更一致的圖像，而分心的人工製品則更少。

但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA圖形卡獨有的，並且需要遊戲開發人員的實現。儘管現在有數百場遊戲支持DLSS，以及FSR和XESS，但並非所有遊戲都默認包含這些功能。

結論

NVIDIA DLSS繼續是一項改變遊戲規則的技術，隨著時間的流逝而不斷改進。它大大增強了遊戲體驗並擴展了圖形卡的可用性。儘管AMD和Intel推出了競爭技術，但選擇合適的GPU涉及平衡成本，功能和您玩的特定遊戲。 DLSS仍然是NVIDIA用戶的強大工具，可以增強受支持標題的性能和視覺質量。