DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как преобразующая функция в ПК -играх, значительно повышая производительность и продлевая срок службы графических карт NVIDIA. Представленная в 2019 году, DLSS развивался благодаря нескольким обновлениям, революционизируя свои функциональность и производительность в разных поколениях RTX. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он работает, различия между его версиями и его актуальность для геймеров, даже те, которые в настоящее время не используют графические карты NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в играх. Аспект «Супер выборки» относится к его способности к высококлассным играм к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети NVIDIA, обученной обширным кадрам игрового процесса. Этот подход сводит к минимуму результаты производительности по сравнению с ручным вручную в игре более высокого разрешения.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS в настоящее время охватывает различные системы, которые улучшают качество изображения, включая реконструкцию лучей DLSS для улучшения освещения и теней, генерации кадров DLSS и генерации мульти кадров для вставки AI-генерируемых кадров для повышения FPS и DLAA (глубокое обучение) для превосходной графики за пределами нативной резолюции.

Супер разрешение, флагманская функция DLSS, особенно полезно при включении трассировки лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из таких режимов, как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров из -за более низкого разрешения рендеринга и помощи AI.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, что позволяет ему добавлять детали, не видимые при нативном разрешении, и сохранить детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с последующими обновлениями, особенно в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который пересматривает модель ИИ для повышения качества и возможностей. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную на обширных данных видеоигр для анализа сцен и пространственных отношений.

DLSS 4, однако, переходит к модели трансформатора, или TNN, которая может обрабатывать вдвое больше параметров для более нюансированного понимания сцены. Эта модель интерпретирует вводы более изощренные, захватывая на большие расстояния шаблоны и улучшая ожидание и обработку во всех функциях DLSS. Следовательно, DLSS Super Sampling и реконструкция DLSS Ray в DLSS 4 обеспечивают более четкие детали и меньше артефактов, таких как пузырящие тени и мерцающие линии.

Модель TNN также значительно улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставлял одну кадр между двумя визуализированными рамами, Multi Frame Generation DLSS 4 может производить четыре искусственных кадра для каждой кадры, потенциально в четыре рамки с одним переключением. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, Nvidia объединяет это с Nvidia Reflex 2.0, что снижает латентность для поддержания отзывчивости.

Хотя генерация кадров DLSS может ввести незначительные призраки за движущимися объектами, особенно в более высоких настройках, Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию рамки, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана и чрезмерные визуальные артефакты.

Даже без карты RTX 50-й серии вы можете использовать преимущества новой Transformer Model для DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction через приложение NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если ваша игра не предназначена для этих вариантов.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология для ПК, особенно для тех, кто имеет графические карты NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и разрешения, которые в противном случае были бы недостижимыми. Кроме того, DLSS продлевает срок службы вашего графического процессора, позволяя игровой частоте кадров с помощью скорректированных настроек или режимов производительности, что делает его экономически эффективным решением для геймеров, заботящихся о бюджете.

DLSS также стимулировал конкуренцию: AMD и Intel представили свои технологии повышения масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как NVIDIA повышала цены на графические процессоры, DLSS эффективно снизил барьер производительности на предприятие во многих игровых сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). DLSS 4 обеспечивает превосходное качество изображения и возможность генерировать несколько кадров с минимальной задержкой ввода, что дает NVIDIA конкурентное преимущество. В то время как решения AMD и Intel также предлагают масштабирование и генерацию кадров, DLSS обычно обеспечивает более четкие, более последовательные изображения с меньшим количеством отвлекающих артефактов.

Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от AMD FSR. Хотя сотни игр теперь поддерживают DLSS, наряду с FSR и XESS, не все игры включают эти функции по умолчанию.

Заключение

NVIDIA DLSS по-прежнему является технологией, изменяющей игру, постоянно улучшаясь. Это значительно улучшает игровой опыт и расширяет удобство использования видеокарт. В то время как AMD и Intel представили конкурирующие технологии, выбор правильного графического процессора включает в себя баланс затрат, функции и конкретные игры, в которые вы играете. DLSS остается мощным инструментом для пользователей NVIDIA, повышая как производительность, так и визуальное качество в поддерживаемых заголовках.