NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 혁신 기능으로 눈에 띄며 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. 2019 년에 도입 된 DLSS는 여러 업데이트를 통해 발전하여 다양한 RTX 세대의 기능과 성능에 혁명을 일으켰습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 DLSS가 무엇인지, 운영 방식, 버전의 차이점 및 게이머와의 관련성, 심지어 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 사람들조차 탐구합니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 영상에 대해 교육을받은 NVIDIA의 신경망을 사용하여 고급 게임으로 고급 게임을하는 기능을 나타냅니다. 이 접근법은 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능 히트를 최소화합니다.
처음에는 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 개선 된 조명 및 그림자를위한 DLSS 광선 재구성, DLSS 프레임 생성 및 AI 생성 프레임을 FPS를 삽입하기위한 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성을 포함하여 이미지 품질을 향상시키는 다양한 시스템을 포함합니다.
DLSS의 주력 기능인 Super Resolution은 Ray 추적을 가능하게 할 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임 내에서 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미하며, 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 더 낮은 렌더링 해상도 및 AI 지원으로 인해 프레임 속도가 상당히 높습니다.
DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다르기 때문에 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서 후속 업데이트로 크게 줄어들 었습니다.
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 점검하여 품질과 기능을 향상시킵니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 광대 한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하여 장면 및 공간 관계를 분석했습니다.
그러나 DLSS 4는 변압기 모델 또는 TNN으로 이동하여보다 미묘한 장면 이해를 위해 두 배의 매개 변수를 처리 할 수 있습니다. 이 모델은 입력을보다 정교하게 해석하여 장거리 패턴을 캡처하고 모든 DLSS 기능에서 기대 및 처리를 향상시킵니다. 결과적으로, DLSS 4의 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성은 더 선명한 세부 사항과 버블 링 그림자 및 깜박임 라인과 같은 아티팩트가 적습니다.
TNN 모델은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5는 두 개의 렌더링 된 프레임 사이에 하나의 프레임을 삽입했지만 DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며, 단일 토글로 잠재적으로 4 배가 프레임 속도. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이루어 응답 성을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
DLSS 프레임 생성, 특히 더 높은 설정에서는 움직이는 물체 뒤에 사소한 고스트 생성을 도입 할 수 있지만 NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐 및 과도한 시각적 유물과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.
RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 지원하는 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution 및 DLSS Ray Reconstruction에 대한 새로운 Transformer 모델의 이점을 활용할 수 있습니다.
DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사람들을위한 중추적 기술입니다. 그렇지 않으면 달성 할 수없는 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 가능하게합니다. 또한 DLSS는 조정 된 설정 또는 성능 모드를 통해 재생 가능한 프레임 속도를 허용하여 GPU의 수명을 연장하여 예산에 민감한 게이머를위한 비용 효율적인 솔루션입니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 시작했습니다. NVIDIA는 GPU 가격을 인상했지만 DLSS는 많은 게임 시나리오에서 가격 대비 성능 장벽을 효과적으로 낮추었습니다.
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 최소 입력 대기 시간으로 여러 프레임을 생성 할 수있는 능력을 제공하여 NVIDIA의 경쟁 우위를 제공합니다. AMD와 Intel의 솔루션은 또한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 산만 한 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.
그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드 전용이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 수백 개의 게임이 현재 FSR 및 Xess와 함께 DLSS를 지원하지만 모든 게임에 이러한 기능이 기본적으로 포함되는 것은 아닙니다.
NVIDIA DLSS는 계속해서 게임을 변화시키는 기술로 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선됩니다. 게임 경험을 크게 향상시키고 그래픽 카드의 유용성을 확장합니다. AMD와 Intel은 경쟁 기술을 도입했지만 올바른 GPU를 선택하려면 비용, 기능 및 특정 게임이 포함됩니다. DLSS는 NVIDIA 사용자에게 강력한 도구로 남아있어 지원되는 타이틀의 성능과 시각적 품질을 모두 향상시킵니다.