DLSS：增强游戏性能解释了

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏中的变革性功能，可显着提高性能并延长NVIDIA的图形卡的寿命。 DLSS于2019年推出，通过多个更新进化，彻底改变了其在不同RTX世代的功能和性能。在本综合指南中，我们将深入研究DLSS是什么，其操作方式，其版本之间的区别以及与游戏玩家的相关性，甚至是当前不使用NVIDIA图形卡的玩家。

*Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是一项专有技术，旨在提高游戏中的性能和图像质量。 “超级抽样”方面是指使用NVIDIA的神经网络进行高档游戏的能力，并在广泛的游戏录像中进行了培训。与手动在游戏中设定更高分辨率相比，这种方法可最大程度地减少性能的打击。

最初，DLSS最初介绍了增强图像质量的各种系统，包括用于改进照明和阴影的DLSS射线重建，DLSS框架的生成和多框架生成，以插入AI生成的框架以增强FPS，以及DLAA（深度学习的抗偏见）（深度学习抗溶剂）（深度学习抗溶剂）以外的本地分辨率。

超级分辨率，DLSS的旗舰功能，在启用射线追踪时特别有益。在DLSS支持的游戏中，您可以从超级性能，性能，平衡和质量等模式中进行选择。例如，在Cyber​​punk 2077中，选择DLSS质量模式的4K分辨率意味着该游戏以1440p的速度呈现，DLSS然后将其提高到4K，从而导致较低的渲染分辨率分辨率和AI援助，导致帧速率明显更高。

DLSS的神经渲染与较旧技术（如棋盘渲染）不同，使其可以在本机分辨率上添加不可见的详细信息，并保存在其他升级方法中丢失的细节。但是，它可以引入诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的文物，尽管随后的更新大大减少了，尤其是在DLSS 4中。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，该DLSS 4大修了AI模型以提高质量和能力。 DLSS 3（包括带有框架生成的DLSS 3.5）使用了对大量视频游戏数据训练的卷积神经网络（CNN），以分析场景和空间关系。

但是，DLSS 4转移到变压器模型或TNN，该模型可以处理两倍的参数，以获得更细微的场景理解。该模型更复杂地解释输入，捕获远程模式，并改善所有DLSS功能的预期和处理。因此，DLSS的DLSS超级采样和DLSS射线重建在DLSS 4中提供了更清晰的细节，较少的文物（例如冒泡阴影和闪烁的线条）。

TNN模型还显着增强了框架的生成。虽然DLSS 3.5在两个渲染帧之间插入了一个框架，但DLSS 4的多框架生成可以为每个渲染框架生成四个人造框架，并具有单个切换的可能性四倍的帧速率。为了减轻对输入滞后的担忧，NVIDIA与NVIDIA Reflex 2.0配对，从而降低了保持响应能力的延迟。

尽管DLSS框架的生成可以在移动对象后面引入较小的幽灵，尤其是在更高的设置下，但NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而防止屏幕撕裂和过度的视觉伪像。

即使没有RTX 50系列卡，您也可以通过NVIDIA应用程序来利用新变压器模型对DLSS Super分辨率的好处，并且DLSS射线重建功能，如果您的游戏不本质地提供这些选项，它也支持DLSS超级性能模式和DLAA。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是用于PC游戏的关键技术，尤其是对于那些表现中等或低性能NVIDIA图形卡的技术。它可以实现更高的图形设置和决议，否则这些设置将是无法实现的。此外，DLSS通过调整后的设置或性能模式允许可玩的帧速率来延长GPU的寿命，从而使其成为预算意识游戏玩家的成本效益解决方案。

DLSS还刺激了竞争，AMD和英特尔引入了他们的展望技术，AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA提高了GPU定价，但DLSS在许多游戏情况下有效地降低了性能障碍。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

NVIDIA的DLSS面临来自AMD的FidelityFX超级分辨率（FSR）和英特尔的XE Super Sampling（XESS）的竞争。 DLSS 4提供了卓越的图像质量，并能够产生具有最小输入延迟的多个帧，从而使Nvidia具有竞争优势。尽管AMD和Intel的解决方案也提供了升级和框架的生成，但DLSS通常会提供更清晰，更一致的图像，而分心的人工制品则更少。

但是，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA图形卡独有的，并且需要游戏开发人员的实现。尽管现在有数百场游戏支持DLSS，以及FSR和XESS，但并非所有游戏都默认包含这些功能。

结论

NVIDIA DLSS继续是一项改变游戏规则的技术，随着时间的流逝而不断改进。它大大增强了游戏体验并扩展了图形卡的可用性。尽管AMD和Intel推出了竞争技术，但选择合适的GPU涉及平衡成本，功能和您玩的特定游戏。 DLSS仍然是NVIDIA用户的强大工具，可以增强受支持标题的性能和视觉质量。