DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso transformador nos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas da NVIDIA. Introduzido em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, revolucionando sua funcionalidade e desempenho em diferentes gerações de RTX. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que o DLSS é, como ele opera, as distinções entre suas versões e sua relevância para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando as placas gráficas da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O aspecto "Super Sampling" refere -se à sua capacidade de lutar por jogos para resoluções mais altas usando a rede neural da NVIDIA, treinada em extensas filmagens de jogabilidade. Essa abordagem minimiza o desempenho do desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.

Inicialmente, focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas que aumentam a qualidade da imagem, incluindo a reconstrução de raios de DLSS para uma iluminação e sombras aprimoradas, geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas para inserir quadros gerados por IA além de respostas nativas e DLAA (Anti-Ali-Ali-Ali-Aliástica) em relação a graças a mais de aprendizagem de AI para a AI, além de rastreios de ANT-ALI-ALIGEIRAIRAIRAIRAIRAIDORADOS.

A Super Resolução, o principal recurso da DLSS, é particularmente benéfico ao ativar o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados pelo DLSS, você pode selecionar de modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanced e Qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, escolhendo a resolução de 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS, em seguida, aumenta a 4K, resultando em uma taxa de quadros significativamente mais alta devido à menor resolução de renderização e assistência de IA.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, permitindo adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido bastante reduzidas com as atualizações subsequentes, principalmente no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA para aprimorar a qualidade e as capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, utilizou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos dados de videogame para analisar cenas e relacionamentos espaciais.

O DLSS 4, no entanto, muda para um modelo de transformador, ou TNN, que pode processar o dobro de parâmetros para um entendimento de cena mais sutil. Esse modelo interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, capturando padrões de longo alcance e melhorando a antecipação e o processamento em todos os recursos do DLSS. Consequentemente, o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction no DLSS 4 fornecem detalhes mais nítidos e menos artefatos, como sombras borbulhantes e linhas de tremores.

O modelo TNN também aprimora significativamente a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro entre dois quadros renderizados, a geração de vários quadros do DLSS 4 pode produzir quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros com uma única alternância. Para mitigar as preocupações com o atraso de entrada, a NVIDIA combina isso com o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora a geração de quadros do DLSS possa introduzir pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento, principalmente em configurações mais altas, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como rasgar a tela e artefatos visuais excessivos.

Mesmo sem uma placa RTX 50-Series, você pode aproveitar os benefícios do novo modelo de transformador para a Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios DLSS via aplicativo NVIDIA, que também suporta o modo de desempenho DLSS Ultra e o DLAA se o seu jogo não oferecer essas opções de maneira nativa.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia essencial para jogos de PC, especialmente para aqueles com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis. Além disso, o DLSS prolonga a vida útil da sua GPU, permitindo taxas de quadros jogáveis ​​por meio de configurações ou modos de desempenho ajustados, tornando-o uma solução econômica para jogadores conscientes do orçamento.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto a Nvidia levantou o preço da GPU, o DLSS reduziu efetivamente a barreira de desempenho ao preço em muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 fornece qualidade de imagem superior e a capacidade de gerar vários quadros com latência mínima de entrada, dando à Nvidia uma vantagem competitiva. Embora as soluções da AMD e Intel também ofereçam upscaling e geração de quadros, o DLSS normalmente oferece imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos perturbadores.

No entanto, o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente da AMD FSR. Embora centenas de jogos agora suportem o DLSS, junto com FSR e XESS, nem todos os jogos incluem esses recursos por padrão.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua sendo uma tecnologia de mudança de jogo, melhorando constantemente com o tempo. Ele aprimora significativamente as experiências de jogo e amplia a usabilidade das placas gráficas. Enquanto a AMD e a Intel introduziram tecnologias concorrentes, a escolha da GPU certa envolve o custo de equilíbrio, os recursos e os jogos específicos que você joga. O DLSS continua sendo uma ferramenta poderosa para os usuários da NVIDIA, aprimorando o desempenho e a qualidade visual em títulos suportados.