DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de NVIDIA, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une caractéristique transformatrice du jeu PC, améliorant considérablement les performances et prolongeant la durée de vie des cartes graphiques de Nvidia. Introduit en 2019, DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, révolutionnant ses fonctionnalités et ses performances entre différentes générations RTX. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, les distinctions entre ses versions et sa pertinence pour les joueurs, même ceux qui n'utilisent pas actuellement des cartes graphiques NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité aux jeux haut de gamme à des résolutions plus élevées en utilisant le réseau neuronal de Nvidia, formé sur des séquences de jeu approfondies. Cette approche minimise les performances par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.

Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais divers systèmes qui améliorent la qualité de l'image, y compris la reconstruction du rayon DLSS pour l'amélioration de l'éclairage et des ombres, la génération de trame DLSS et la génération multi-cadres pour insérer des trames générées par l'AI pour augmenter la résolution native, et DLAA (anti-aliasing en profondeur) pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.

Super Resolution, la fonction phare de DLSS, est particulièrement bénéfique lors de l'activation du traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez sélectionner parmi les modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, le choix de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui a ensuite atteint des niveaux à 4K, ce qui a entraîné une fréquence d'images significativement plus élevée en raison de la résolution de rendu plus faible et de l'assistance à l'IA.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, ce qui lui permet d'ajouter des détails non visibles à la résolution native et de préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec les mises à jour ultérieures, en particulier dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révise le modèle AI pour améliorer la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes données de jeux vidéo pour analyser les scènes et les relations spatiales.

DLSS 4, cependant, se déplace vers un modèle de transformateur, ou TNN, qui peut traiter deux fois plus de paramètres pour une compréhension de scène plus nuancée. Ce modèle interprète des entrées plus sophistiqué, capturant des modèles à longue portée et améliorant l'anticipation et le traitement de toutes les fonctionnalités DLSS. Par conséquent, DLSS Super Sampling et DLSS Ray Reconstruction dans DLSS 4 offrent des détails plus nets et moins d'artefacts comme des ombres bouillonnantes et des lignes scintillantes.

Le modèle TNN améliore également considérablement la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré un cadre entre deux cadres rendus, la génération multi-trame de DLSS 4 peut produire quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, des fréquences d'images potentiellement quadruples avec une seule bascule. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, Nvidia associe cela avec Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.

Bien que la génération de trame DLSS puisse introduire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre à la vitesse de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes tels que la déchirure d'écran et des artefacts visuels excessifs.

Même sans une carte de série RTX 50, vous pouvez tirer parti des avantages du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA si votre jeu n'offre pas de manière native.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles. De plus, DLSS prolonge la durée de vie de votre GPU en permettant des fréquences d'images jouables via des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une solution rentable pour les joueurs soucieux du budget.

DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que NVIDIA a augmenté les prix du GPU, DLSS a effectivement abaissé la barrière de performance à prix dans de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et la possibilité de générer plusieurs trames avec une latence d'entrée minimale, donnant à Nvidia un avantage concurrentiel. Alors que les solutions d'AMD et d'Intel offrent également une augmentation et une génération de trame, DLSS offre généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts distrayants.

Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à AMD FSR. Bien que des centaines de jeux prennent désormais en charge les DLS, ainsi que FSR et XESS, tous les jeux n'incluent pas ces fonctionnalités par défaut.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'être une technologie qui change la donne, s'améliorant constamment au fil du temps. Il améliore considérablement les expériences de jeu et prolonge la convivialité des cartes graphiques. Alors que AMD et Intel ont introduit des technologies concurrentes, le choix du bon GPU implique un coût d'équilibrage, des fonctionnalités et les jeux spécifiques que vous jouez. DLSS reste un outil puissant pour les utilisateurs de Nvidia, améliorant les performances et la qualité visuelle des titres pris en charge.