DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o il campionamento Super Learning Deep Learning, si distingue come una caratteristica trasformativa nei giochi per PC, migliorando significativamente le prestazioni ed estendendo la durata della vita delle schede grafiche di Nvidia. Introdotto nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso diversi aggiornamenti, rivoluzionando la sua funzionalità e le sue prestazioni in diverse generazioni di RTX. In questa guida completa, approfondiremo ciò che è DLSS, come opera, le distinzioni tra le sue versioni e la sua rilevanza per i giocatori, anche quelli che non utilizzano attualmente le schede grafiche NVIDIA.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni e la qualità dell'immagine nei giochi. L'aspetto "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando la rete neurale di Nvidia, allenata su filmati di gameplay estesi. Questo approccio riduce al minimo il colpo di prestazione rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora comprende vari sistemi che migliorano la qualità dell'immagine, tra cui la ricostruzione del raggio DLSS per migliorare l'illuminazione e le ombre, la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame per inserire frame generati dagli AI per aumentare le FPS e DLAA (Anti-Aliasing Deep Anti-Alias) per la grafica superior.

Super Resolution, caratteristica di punta di DLSS, è particolarmente utile quando si abilita il tracciamento dei raggi. All'interno di giochi supportati da DLSS, è possibile selezionare modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciati e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la scelta della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che i rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, risultando in una frequenza fotogramma significativamente più elevata a causa della risoluzione di rendering inferiore e dell'assistenza AI.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, consentendole di aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e conservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte con aggiornamenti successivi, in particolare in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che revisiona il modello AI per migliorare la qualità e le capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti dati dei videogiochi per analizzare scene e relazioni spaziali.

DLSS 4, tuttavia, si sposta su un modello di trasformatore o TNN, che può elaborare il doppio dei parametri per una comprensione della scena più sfumata. Questo modello interpreta gli input in modo più sofisticato, catturando modelli a lungo raggio e migliorando l'anticipazione e l'elaborazione in tutte le caratteristiche DLSS. Di conseguenza, la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray in DLSS 4 offre dettagli più nitidi e meno artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti.

Il modello TNN migliora anche in modo significativo la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame tra due frame rendering, la generazione multi -frame di DLSS 4 può produrre quattro frame artificiali per ciascun telaio reso, potenzialmente quadruplicamento dei frame con una singola levetta. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA lo abbina con Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Sebbene la generazione di frame DLSS possa introdurre un piccolo ghosting dietro gli oggetti in movimento, in particolare in impostazioni più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo e i manufatti visivi eccessivi.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, è possibile sfruttare i vantaggi del nuovo modello di trasformatore per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione Ray DLSS tramite l'app NVIDIA, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se il tuo gioco non offre nativamente queste opzioni.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale per i giochi per PC, in particolare per quelli con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili. Inoltre, DLSS estende la vita della tua GPU consentendo i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione adeguate, rendendola una soluzione economica per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le loro tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre Nvidia ha aumentato i prezzi GPU, DLSS ha effettivamente abbassato la barriera per le prestazioni a prezzo in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 offre una qualità dell'immagine superiore e la capacità di generare più frame con latenza di input minima, dando a Nvidia un vantaggio competitivo. Mentre le soluzioni di AMD e Intel offrono anche la generazione di upscaling e frame, DLSS offre in genere immagini più nitide e coerenti con meno manufatti di distrazione.

Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Sebbene centinaia di giochi ora supportino DLSS, insieme a FSR e Xess, non tutti i giochi includono queste funzionalità per impostazione predefinita.

Conclusione

Nvidia DLSS continua a essere una tecnologia che cambia il gioco, migliorando costantemente nel tempo. Migliora significativamente le esperienze di gioco ed estende l'usabilità delle schede grafiche. Mentre AMD e Intel hanno introdotto tecnologie concorrenti, la scelta della GPU giusta prevede il bilanciamento dei costi, delle funzionalità e dei giochi specifici che giochi. DLSS rimane uno strumento potente per gli utenti di Nvidia, migliorando sia le prestazioni che la qualità visiva nei titoli supportati.