DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als transformatives Feature bei PC -Spielen aus, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer der Grafikkarten von NVIDIA erhöht wird. DLSS wurde im Jahr 2019 eingeführt und hat sich durch verschiedene Aktualisierungen entwickelt und seine Funktionalität und Leistung über verschiedene RTX -Generationen hinweg revolutioniert. In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit dem, was DLSS ist, wie es funktioniert, die Unterscheidungen zwischen seinen Versionen und ihrer Relevanz für Spieler, selbst diejenigen, die derzeit nicht NVIDIA -Grafikkarten verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen steigern soll. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mithilfe von NVIDIA -neuronalem Netzwerk, das auf umfangreiche Spielmaterialien ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dieser Ansatz minimiert den Leistungsverlust im Vergleich zu einer höheren Auflösung im Spiel.

Der DLSS konzentriert sich ursprünglich auf Hochschulen und umfasst jetzt verschiedene Systeme, die die Bildqualität verbessern, einschließlich der Rekonstruktion von DLSS-Strahlen für verbesserte Beleuchtung und Schatten, DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Erzeugung für das Einfügen von AI-generierten A-generierten Rahmen, um die FPS zu steigern, und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) für übergeordnete Grafiken, die über native Auflösungen hinausgehen.

Super Auflösung, das Flaggschiff von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn die Strahlenverfolgung ermöglicht wird. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. Zum Beispiel bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 das Spiel mit 1440p, die DLS dann auf 4K hochziehen, was zu einer deutlich höheren Bildrate aufgrund der niedrigeren Rendite -Auflösung und der AI -Unterstützung führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, sodass Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren können. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit nachfolgenden Updates, insbesondere in DLSS 4, stark reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überholt, um Qualität und Fähigkeiten zu verbessern. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, nutzte ein Faltungs -Neuralnetzwerk (CNN), das auf riesigen Videospieldaten trainiert wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren.

DLSS 4 wechselt jedoch in ein Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter für ein nuancierteres Szenenverständnis verarbeiten kann. Dieses Modell interpretiert Inputs ausgefeilter, erfasst Langstreckenmuster und verbessert die Vorfreude und Verarbeitung in allen DLS-Merkmalen. Infolgedessen liefern die DLSS -Super -Probenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion in DLSS 4 schärfere Details und weniger Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien.

Das TNN -Modell verbessert auch die Rahmenerzeugung erheblich. Während DLSS 3.5 einen Rahmen zwischen zwei gerenderten Frames eingefügt hat, kann die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 für jeden gerenderten Rahmen vier künstliche Frames produzieren, was möglicherweise die Bildrate mit einem einzelnen Umschalter vervierfacht. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, kombiniert Nvidia dies mit Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Obwohl die DLSS -Frame -Erzeugung kleinere Geister hinter sich bewegenden Objekten einführen kann, insbesondere bei höheren Einstellungen, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors und verhindern Probleme wie Bildschirmriss und übermäßige visuelle Artefakte.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie die Vorteile des neuen Transformatormodells für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion über die NVIDIA-App nutzen, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt, wenn Ihr Spiel diese Optionen nicht nativ.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und Auflösungen, die sonst unerreichbar wären. Darüber hinaus erweitert DLSS die Lebensdauer Ihrer GPU, indem sie spielbare Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi ermöglicht, was es zu einer kostengünstigen Lösung für budgetbewusste Spieler macht.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre Upscaling -Technologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während Nvidia die GPU-Preisgestaltung erhöhte, hat DLSS die Performance-to-Price-Barriere in vielen Spielszenarien effektiv gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und die Fähigkeit, mehrere Frames mit minimaler Eingangslatenz zu erzeugen, was NVIDIA einen Wettbewerbsvorteil bietet. Während die Lösungen von AMD und Intel auch Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, liefert DLSS typischerweise knirschigere, konsequentere Bilder mit weniger ablenkenden Artefakten.

DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers. Obwohl Hunderte von Spielen zusammen mit FSR und Xess jetzt DLSS unterstützen, enthalten nicht alle Spiele diese Funktionen standardmäßig.

Abschluss

Nvidia DLSS ist weiterhin eine bahnbrechende Technologie, die sich im Laufe der Zeit konsequent verbessert. Es verbessert das Spielerlebnis erheblich und erweitert die Verwendbarkeit von Grafikkarten. Während AMD und Intel konkurrierende Technologien eingeführt haben, beinhaltet die Auswahl der richtigen GPU die Ausgleichskosten, Funktionen und die spezifischen Spiele, die Sie spielen. DLSS bleibt ein leistungsstarkes Tool für NVIDIA -Benutzer und verbessert sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität in unterstützten Titeln.