索尼的新专利旨在通过AI和传感器技术减少游戏潜伏期
最近提交的索尼专利揭示了一种潜在的解决方案,以减少未来游戏硬件的输入延迟。该专利标题为“定时输入/操作发布”(WO2025010132),重点侧重于预测用户输入,以最大程度地减少命令输入和执行之间的延迟。鉴于通常与框架生成等先进的图形技术相关的潜伏期增加,这一点尤其重要。
来自AMD(Radeon Anti-Lag)和Nvidia(Nvidia Reflex)的当前解决方案解决了这个问题,Sony似乎正在开发自己的方法。该专利描述了使用机器学习(ML)模型来预测下一个用户输入的系统。该预测由外部传感器(可能是监视控制器的摄像机)来预测按钮按下。该专利明确地提到了使用“相机输入作为机器学习(ML)模型的输入”。另外,可以将传感器集成到控制器本身中,可能利用模拟按钮技术。
索尼承认现有的延迟问题:“用户的输入操作与系统随后的处理和执行命令之间可能存在延迟,从而导致延迟执行和对游戏玩法的负面影响。提出的AI驱动预测系统旨在通过预测玩家的行动来减轻这种情况。
尽管该专利在PlayStation 6中的实施尚不确定,但它表明索尼致力于最大程度地减少延迟而无需牺牲响应能力。考虑到FSR 3和DLSS 3等框架生成技术的普及,这尤其重要,这些技术固有地引入了额外的延迟。在需要高帧速率和低潜伏期(例如第一人称射击游戏)的快节奏游戏中,这些好处尤其明显。该技术在未来的硬件中的最终应用还有待观察。