Chatgpt는 매치 메이킹 코드에서 교착 상태를 이용합니다

Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근에 매치 메이킹 시스템을 점검하여 Chatgpt의 힘을 활용했습니다. 개발자 인 Fletcher Dunn은 Twitter (X)에서 Chatgpt가 추천 한 헝가리 알고리즘이 이제 게임의 영웅 선택 과정을 뒷받침한다고 밝혔다.

Deadlock의 중매 점검에서 Chatgpt의 역할

Deadlock의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 플레이어의 상당한 비판에 직면했습니다. 레딧 스레드는 불균형을 강조했으며, 플레이어는 더 숙련 된 상대와 일치하게 일치했으며 팀원들은 비슷한 전문 지식이 부족했습니다. 한 선수는 "나는 더 나은/똑같이 숙련 된 팀원이 없었습니다."라고 널리 퍼져있는 불만을 반영했습니다.

(C) R/Deadlockthegame 교착 상태 팀은 이러한 문제를 인정하여 완전한 매치 메이킹 시스템 재 작성을 약속합니다. 헝가리 알고리즘을 식별하기 위해 Dunn의 Chatgpt 사용은 해결책을 제공하여 AI의 유용성을 칭찬하도록 촉구했습니다. 그는 "Chatgpt는 중요한 이정표를 달성했습니다 ... Chrome에 예약되어있는 탭이 있습니다. 항상 열려 있습니다." Dunn은 인간 상호 작용의 잠재적 변위를 인정하면서 Chatgpt의 능력에 대해 열정적으로 남아 있습니다.

소프트웨어 개발에서 AI의 역할을 둘러싼 논쟁은 계속되고 있으며, 일부는 프로그래머를 대체하는 AI에 대한 회의론을 표현합니다. 그러나 Dunn의 경험은 AI가 개발 프로세스를 가속화 할 수있는 잠재력을 강조합니다.

알고리즘은 데이터 분류의 기본이며 게임 매치 메이킹에서의 응용 프로그램이 중요합니다. 교착 상태의 경우 알고리즘은 한쪽의 선호도 (플레이어 기본 설정)만이 팀과 상대 페어링을 최적화하는 것으로 간주합니다. Dunn은 구체적으로 두 개의 엔티티 (플레이어) 세트를 최적으로 일치시켜야하는 "이자 매칭 설정"에 대한 알고리즘을 구체적으로 찾았습니다.

개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 현재 중매와 좌절감을 표현하며 비판적으로 남아 있습니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 의견은 지속적인 우려를 반영합니다.

그러나 Game8은 플레이 테스트의 긍정적 인 인상을 언급하면서 교착 상태의 잠재력에 대해 낙관적입니다. 우리의 관점에 대한 자세한 내용은 링크 된 기사에서 찾을 수 있습니다.