DeepSeek ၏တတ်နိုင်သည်မှာဒဏ် my ာရီတစ်ခုဖြစ်သည်။ တော်လှန်ရေး AI သည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်

သို့သော်၎င်းသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များထက်စျေးသက်သာနေဆဲဖြစ်သည်။

DeepSeek မှ chatbot အသစ်သည်ဤစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖော်ပြချက်နှင့်ကျွန်ုပ်အားမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

မင်္ဂလာပါ, မင်းကိုဖန်တီးပြီးမင်းကိုအံ့အားသင့်စရာကောင်းလောက်အောင်အဖြေရနိုင်တယ်။

ယနေ့ခေတ်နက်ရှိုင်းသောနားလည်မှုသည်စျေးကွက်တွင်ထင်ရှားသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့်စျေးကွက်တွင်ထင်ရှားသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့်ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။

image: ensigame.com

ဤပုံစံကိုအဘယ်အရာကခွဲခြားသည်ကိုခွဲခြားသည်။ ၎င်း၏ဆန်းသစ်သောဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ဒါဟာအများအပြားဖြတ်တောက်မှုအစွန်းနည်းပညာများကိုထည့်သွင်း:

Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - တစ်ချိန်တည်းမှာစကားလုံးတစ်လုံးကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းမည့်အစားမော်ဒယ်သည်ဝါကျ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်စကားလုံးများစွာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်စံပြ၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုနှစ်ခုလုံးကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေသည်။

ကျွမ်းကျင်သူများအရောအနှော - ဤဗိသုကာသည် input data လုပ်ငန်းများကိုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်အာရုံကြောကွန်ယက်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် AI သင်တန်းကိုအရှိန်မြှင့်ပြီးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်။ BLELSEEK v3, 256 အာရုံကြောကွန်ယက်များကို အသုံးပြု. Taken အပြောင်းအလဲနဲ့လုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက်ရှစ်မျိုးဖြင့်အသုံးပြုသည်။

Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်ဝါကျ၏အထင်ရှားဆုံးအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်စေသည်။ MLA သည်တစ်ချိန်ကမှပျောက်ဆုံးနေသောအရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုလျော့နည်းစေသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုလျှော့ချခြင်းထက်စာသားအပိုင်းအစများမှအဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထုတ်ယူသည်။ ၎င်းသည် AI သည် AI ကို input data in input data များတွင်ပိုမိုထိရောက်စွာဖမ်းယူရန်အထောက်အကူပြုသည်။

ထင်ရှားသောတရုတ် startup bodseek သည်အပြိုင်အဆိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကိုအသေးစားကုန်ကျစရိတ်အနည်းဆုံးကုန်ကျစရိတ်များဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

image: ensigame.com

သို့ရာတွင် Semianalysis မှလေ့လာသုံးသပ်သူများက BLELSEEK သည်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် Nvidia Hopper GPU များပါ 0 င်သောကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံများကိုလုပ်ဆောင်နေကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် H800 H800 ယူနစ် 10,000, အဆင့်မြင့် H100s နှင့် H20 GPU ၏နောက်ထပ်အသုတ်များပါဝင်သည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကိုဒေတာစင်တာများစွာတွင်ဖြန့်ဝေသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ဆာဗာများတွင်စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိပြီးဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။

DeepSeek သည် 2023 ခုနှစ်တွင် AI Technologies တွင်သီးခြားခွဲတမ်းများအပေါ်သီးခြားဌာနခွဲများမှခွဲထုတ်ထားသည့်သီးခြားခွဲထုတ်မှုကိုခွဲထုတ်လိုက်သည်။ Cloud Provider များမှသီးခြားခွဲထားသောကုမ္ပဏီများနှင့်မတူဘဲ Bodselek သည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်တီထွင်မှုများကိုအပြည့်အဝထိန်းချုပ်နိုင်ပြီးပိုမိုမြန်ဆန်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအပေါ်အပြည့်အ 0 ထိန်းချုပ်ပေးသည်။ ကုမ္ပဏီသည်ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရှင်းရှင်းလင်းလင်းရှိနေသော်လည်း၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုအပြုသဘောသက်ရောက်မှုရှိသည်။

image: ensigame.com

ထို့အပြင် DeepSeek ရှိသုတေသီအချို့သည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိခဲ့ပြီးတရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကိုဆွဲဆောင်သည်။

ဤအချက်ကိုစဉ်းစားခြင်းပင်ဒေါ်လာ 6 သန်းမျှသာဖြင့်နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၏မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောပြောဆိုချက်သည်လက်တွေ့မကျပုံရသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည်ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခန်းမတိုင်မီ GPU အသုံးပြုမှုကုန်ကျစရိတ်ကိုသာရည်ညွှန်းပြီးသုတေသနအသုံးစရိတ်များ, စံပြသန့်စင်ခြင်း,

Bodseek သည် AI Development တွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သော်ဗျူရိုကရေစီယန္တရားနှင့် 0 န်ဆောင်မှုပိုကြီးသည့်ကုမ္ပဏီများနှင့်မတူဘဲ,

image: ensigame.com

နက်ရှိုင်းသောရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများသည်စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်းနက်ရှိုင်းသောပုံသက်သေကပြသသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူကျွမ်းကျင်သူများကကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုသည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်ဖွဲ့နှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်သင်းသည်အကြီးအကျယ်တိုက်ခိုက်မှုများကြောင့်ဖြစ်သည်ဟုအလေးအနက်ထားသည်။

သို့တိုင်ပြိုင်ဘက်များ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်သိသိသာသာမြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စံပြသင်တန်း၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုနှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။ Blulek သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းသုံးစွဲခဲ့ပြီး ChatGpt4o သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။